如何清除抖音搜索推薦的負面提示詞？抖音輿情處置技巧

目前，短視頻成為人們日常娛樂與獲取信息的重要渠道，而抖音正是短視頻的代表備受歡迎，擁有龐大的用戶群體。在抖音搜索視頻時，我們會注意到頁面下方會出現一些與當前觀看內容相關的下拉提示詞，搜索結果里也會展現一些相關搜索推薦詞，這些詞有助于引導用戶探索更多相關內容，提升用戶體驗。但有時這些推薦詞的位置會出現負面或不雅的關鍵詞，如搜索某品牌顯示聯想出的提示詞有倒閉、跑路、騙子、暴雷、曝光、坑人等等。

 

什么是抖音下拉詞？抖音下拉框提示詞能否刪除？

 

抖音搜索下拉詞和相關搜索展示的提示詞，也叫抖音搜索聯想詞、提示詞或推薦詞，稱呼不同但所指是一樣的。關于抖音的推薦詞，更多的企業管理者想知道它們是如何產生的？如果提示詞里有負面詞是否刪除它們？小馬識途營銷顧問分析如下。

 

首先，我們需要了解抖音下拉詞的生成機制。抖音的下拉詞功能主要是基于用戶行為數據和內容相關性分析來進行推薦的。也就是說，系統會根據用戶之前的搜索和瀏覽行為，以及當前觀看內容的主題和關鍵詞，自動生成相應的下拉詞，以便為用戶提供更加個性化的推薦。

 

那么， “抖音下拉詞有負面的話可以刪除嗎？”這個問題，答案可能并不能完全如愿。一般來說，抖音的下拉詞并不提供直接刪除的功能，這些詞是系統根據我們的使用習慣自動生成的，如存在侵權、污蔑等情況，可以和平臺反饋刪除，如想順利快速實現結果可委托小馬識途這樣的輿情公關服務公司代為處置，公關公司更熟悉平臺的規則和流程，做起事情來更高效。

 

當然，也有例外的情況。一些提示詞雖然是負面的，但是企業自身的問題造成的，這樣平臺就有理由不配合清除，而這樣對企業造成的傷害是持續的。如此情況小馬識途營銷顧問也有辦法應對，就是通過下拉詞優化的辦法，把正能量的詞優化上去，覆蓋負面關鍵詞。不過，優化這個提示詞需要熟悉抖音的搜索算法，以及一些下拉框優化的經驗和技巧。

 

抖音下拉框展示的算法分析

 

抖音的算法是一個復雜的機器學習系統，它通過分析用戶的行為、興趣和其他因素來學習和優化推薦內容。以下是抖音算法學習的一些主要方式：

 

用戶行為分析：抖音會收集并分析用戶的各種行為數據，如觀看視頻、點贊、評論、分享、關注等。這些數據反映了用戶的興趣和偏好，是算法學習的重要來源。

 

視頻內容分析：抖音還會分析視頻本身的內容，包括音頻、圖像、文本等。算法會識別視頻中的關鍵元素，如主題、風格、人物、音樂等，以便更準確地推薦給用戶。

 

社交關系分析：抖音會分析用戶之間的社交關系，如關注、粉絲、互動等。這些信息有助于算法理解用戶的社會背景和影響力，從而更準確地推薦相關內容。

 

實時反饋和調整：抖音的算法會根據用戶的實時反饋進行調整。例如，如果用戶觀看了某個視頻并點贊，算法可能會增加類似內容的推薦。如果用戶頻繁跳過某個類型的視頻，算法可能會減少其推薦。

 

冷啟動策略：對于新用戶或新內容，抖音會采用冷啟動策略。它會根據一些初始條件（如用戶注冊信息、視頻標簽等）進行初步推薦，并隨著用戶行為數據的積累逐步優化推薦結果。

 

抖音的算法通過不斷學習和優化，努力為用戶提供更加精準、個性化的推薦內容。這種學習過程是持續進行的，旨在不斷提高用戶體驗和滿意度。

 

抖音下拉詞能否刪除？一般不能直接刪除，但小馬識途這樣的公關機構有應對的辦法，根據詞的性質和特點采取應對策略，以降低負面詞對企業造成的傷害，反之也可以通過下拉框優化提升品牌的網絡形象。